Ein AI-Partner wie Solunex begleitet Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz — von der ersten Strategie bis zur technischen Umsetzung und dem laufenden Betrieb. Dabei steht die individuelle Situation des Unternehmens im Mittelpunkt, nicht eine Standardlösung.

Ja, gerade Schweizer KMU profitieren erheblich von gezieltem KI-Einsatz. Durch Automatisierung, bessere Datennutzung und intelligente Kundenkommunikation können KMU mit grösseren Wettbewerbern mithalten und ihre Effizienz deutlich steigern.

Solunex ist ausschliesslich auf Digitalisierung fokussiert. Wir sind herstellerunabhängig, arbeiten mit lokalen Teams in der Schweiz und begleiten Projekte von der Strategie bis zur produktiven Umsetzung.

Ja. Solunex erarbeitet alle Lösungen nach den Anforderungen des Schweizer Datenschutzgesetzes (DSG) und der DSGVO. Daten werden ausschliesslich in der Schweiz verarbeitet. Für höchste Prozessqualität steht ausserdem die doppelte ISO-Zertifizierung von Solunex (ISO 27001 und ISO 9001).

Solunex ist branchenunabhängig. Besonders ausgeprägte Expertise besteht in den Branchen Finanzdienstleistungen, Industrie & Produktion, Gesundheitswesen, Handel & E-Commerce sowie professionelle Dienstleistungen.

Solunex ist Partner von ThinkOwl und Rasa — zwei führenden Anbietern von Lösungen im Bereich KI und Conversational AI.

Beide Partner haben ihren Sitz in Deutschland. Bei ThinkOwl handelt es sich um eine Cloud-Lösung, bei der Betrieb und Datenhaltung in Deutschland stattfinden. Rasa ist eine On-Premise-Lösung, die entweder vom Kunden selbst betrieben oder durch uns als Betriebspartner als Service bezogen werden kann.

ThinkOwl ist eine cloudbasierte KI-Plattform für automatisierten Kundenservice und Geschäftsprozessautomatisierung. Sie vereint Conversational AI, intelligentes Ticketing, Low-Code-Workflows und Dokumentenautomatisierung in einer Plattform.

Die zwei Kernprodukte sind:

• OwlForce — autonome KI-Agenten, die Standardanfragen vollständig selbstständig bearbeiten
• OwlDesk — intelligente Agent-Assistenz, die Mitarbeitende mit Vorschlägen, Zusammenfassungen und Übersetzungen unterstützt

Hervorzuheben sind die Omnichannel-Fähigkeit über E-Mail, Chat, Voice, Social Media und Messaging, die mehrsprachige Verarbeitung in bis zu 80 Sprachen sowie die ISO/IEC-27001-Zertifizierung mit DSGVO-konformer Datenverarbeitung in deutschen Rechenzentren. Die Plattform basiert auf 25 Jahren KI-Erfahrung und ermöglicht durch ihren Low-Code-Ansatz eine schnelle Einführung.

Rasa ist ein offenes Framework für den Aufbau skalierbarer, vertrauenswürdiger Conversational-AI-Agenten. Die Plattform kombiniert strukturiertes Dialogmanagement mit modernen Large Language Models (LLMs) und gibt Unternehmen damit die Vorteile generativer KI bei voller Kontrolle über Geschäftslogik und Daten.

Zu den zentralen Stärken zählen:

• On-Premise-Betrieb in der eigenen Infrastruktur — maximale Datensouveränität
• Volle Transparenz über Prompts, Policies und Codebasis ohne Vendor Lock-in
• Modellunabhängigkeit — Kunden wählen ihre bevorzugten LLMs und Integrationsschichten frei
• Bewährtes Natural Language Understanding (NLU) mit Unterstützung für nahezu 100 Sprachen
• Omnichannel-Anbindung an WhatsApp, Slack, Messenger, Voice-Kanäle und vieles mehr

Rasa eignet sich besonders für Anwendungsfälle mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Compliance und individuelle Geschäftslogik — typisch für Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung.

Sowohl bei Rasa als auch bei ThinkOwl handelt es sich um Unternehmen, die bereits seit vielen Jahren erfolgreich im Markt tätig sind. ThinkOwl besteht seit über 25 Jahren, und auch Rasa wurde vor über 10 Jahren gegründet.

Sowohl bei Rasa als auch bei ThinkOwl handelt es sich um Lösungen, die an der Spitze in ihrem jeweiligen Segment stehen. Ausserdem sind beides mittelständische Unternehmen mit Sitz in Deutschland, die eine vergleichbare, mitarbeitendenzentrierte Unternehmenskultur wie Solunex pflegen. Unsere Kunden profitieren dadurch von kurzen Wegen und einer reibungsfreien Zusammenarbeit aller beteiligter Unternehmen.

Sobald wiederkehrende Aufgaben, grosse Datenmengen oder skalierende Kommunikationsbedarfe vorhanden sind. Ein guter Indikator: Wenn Mitarbeitende mehr als 30 % ihrer Zeit mit repetitiven Tätigkeiten verbringen.

Nein. Solunex begleitet Unternehmen ohne eigene IT genauso wie solche mit etablierter IT-Abteilung. Die meisten modernen KI-Lösungen lassen sich als Cloud-Service betreiben — ein Tätigkeitsschwerpunkt von Solunex.

Bereits ab 10 Mitarbeitenden gibt es sinnvolle Use-Cases. Wichtiger als die Grösse ist, ob digitale Prozesse vorhanden sind, an die sich KI andocken kann.

Ein Proof of Concept dauert in der Regel 4 – 8 Wochen, eine produktive Lösung 3 – 6 Monate. Komplexere Transformationen können 12 Monate und länger umfassen.

Die Begriffe sind nicht immer trennscharf abgrenzbar und werden teilweise synonym verwendet. Zur Orientierung:

• Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff für Systeme, die menschenähnliche Aufgaben lösen — vom Erkennen von Sprache bis zum Treffen von Entscheidungen.
• Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der KI: Systeme lernen aus Daten Muster, statt explizit programmiert zu werden.
• ChatGPT ist ein konkretes generatives Sprachmodell von OpenAI auf Basis von Machine Learning — also eine spezifische Anwendung innerhalb des KI-Spektrums.

Vereinfacht: Jedes ChatGPT ist Machine Learning. Jedes Machine Learning ist KI. Aber nicht jede KI ist ChatGPT.

KI hat den Status eines Hypes längst hinter sich gelassen — sowohl in der Schweiz als auch international. Aktuelle Marktindikatoren zeigen, dass Unternehmen substanziell und nachhaltig in KI investieren:

• Die KOF-Konjunkturforschungsstelle der ETH Zürich erfasst regelmässig, dass der Anteil Schweizer Unternehmen mit KI-Einsatz kontinuierlich steigt.
• Studien von digitalswitzerland dokumentieren wachsende Investitionsbudgets für KI-Initiativen quer durch alle Branchen.
• Auch Berichte aus dem Finanzsektor zeigen, dass KI von einem Innovationsthema zu einer strategischen Kernkompetenz wird.

Die Frage hat sich verschoben — nicht mehr ob KI eingesetzt wird, sondern wo und wie sie den grössten Nutzen stiftet.

Eine Erstberatung bei Solunex ist kostenlos. Strategie-Workshops liegen — mit Vor- und Nachbereitung — typischerweise zwischen CHF 5’000 und CHF 25’000. Vollständige KI-Implementierungen starten ab ca. CHF 30’000, abhängig von Komplexität und Integration.

Üblich sind Lizenzkosten für KI-Lösungen, Cloud-Infrastruktur und optional ein Wartungs-/Support-Vertrag. Für KMU bewegen sich monatliche Betriebskosten meist im Bereich zwischen CHF 1’000 und CHF 10’000.

Gut konzipierte KI-Projekte amortisieren sich erfahrungsgemäss innerhalb von 6 bis 18 Monaten. Massgeblich sind die eingesparte Arbeitszeit und die Qualitätssteigerung.

Ja — in der Schweiz stehen verschiedene Fördermöglichkeiten für innovationsgetriebene Projekte zur Verfügung. Zu den wichtigsten gehören:

• Innosuisse-Innovationsprojekte — finanzielle Unterstützung für gemeinsame Forschungs- und Entwicklungsvorhaben mit Hochschulen.
• Innovationsschecks (CHF 15’000) — niederschwelliger Einstieg für KMU, um eine Idee mit einer Forschungspartnerin zu prüfen.
• Kantonale Standortförderung — viele Kantone bieten eigene Programme für digitale Transformation und KI-Einführung an.
• EU-Programme wie Horizon Europe oder Digital Europe — auch Schweizer Partner können unter bestimmten Bedingungen teilnehmen.

Da sich Konditionen und Fristen regelmässig ändern, prüfen wir gemeinsam mit Ihnen, welches Programm zu Ihrem Vorhaben passt.

Der Return on Investment lässt sich mit klaren, messbaren Kennzahlen erfassen. Bewährte KPIs sind:

• Eingesparte Bearbeitungszeit pro Vorgang — wie lange dauert eine Aufgabe vor und nach KI-Einsatz?
• Reduktion der Fehlerquote — weniger Korrekturen, weniger Nacharbeiten.
• Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit — gemessen z. B. über NPS oder Pulsbefragungen.
• Höhere Conversion-Rate bei kundenbezogenen Prozessen.
• Schnellere Time-to-Market für neue Angebote.

Rechenbeispiel: Wenn ein Service-Team mit 10 Personen pro Mitarbeitenden 5 Minuten pro Ticket einspart und täglich 50 Tickets bearbeitet werden, sind das pro Tag rund 4 Stunden, monatlich etwa 80 Stunden — bei 80 CHF Vollkosten pro Stunde rund 6’400 CHF eingesparte Personalkosten pro Monat.

Ja. Moderne Foundation-Modelle wie GPT-4 funktionieren auch ohne grosse eigene Trainingsdaten gut. Eigene Daten sind eher ein Vorteil als eine Voraussetzung.

Ausschliesslich in Rechenzentren in der Schweiz. Solunex empfiehlt Schweizer Hosting für sensible Daten und nutzt Provider wie Microsoft Azure Switzerland oder Schweizer Cloud-Anbieter.

Die kostenlose Variante von ChatGPT ist für geschäftliche Daten nicht geeignet. Lösungen wie ChatGPT Enterprise oder Azure OpenAI bieten DSG-konforme Optionen, sofern korrekt konfiguriert. Wir prüfen das im Einzelfall.

Die Haftung bei KI-Fehlern ist differenziert zu betrachten und hängt von der konkreten Konstellation ab:

• Anbieter-Haftung — der Hersteller des KI-Modells haftet für Fehler im Modell, soweit vertraglich vereinbart und gesetzlich vorgeschrieben.
• Betreiber-Haftung — das Unternehmen, das die KI im eigenen Prozess einsetzt, bleibt für die Entscheidung und Nutzung der Ergebnisse verantwortlich.
• Vertragliche Regelungen — in unseren Projekten klären wir Haftungsfragen explizit über AGB, SLA und Auftragsverarbeitungsverträge.
• Mensch-in-the-Loop als risikomindernde Massnahme — bei kritischen Entscheidungen prüft immer ein Mensch das Ergebnis vor der finalen Anwendung.

Hinweis: Eine konkrete rechtliche Würdigung im Einzelfall sollte stets durch eine Anwältin, einen Anwalt oder eine Treuhänderin erfolgen.

Auch wenn die Schweiz nicht direkt vom EU AI Act betroffen ist, orientieren wir uns an dessen Risikoklassifizierung. Für Kunden mit EU-Geschäft stellen wir die Compliance sicher.

Ja. Für besonders sensible Anwendungsbereiche (Banken, Gesundheit, Verwaltung) implementieren wir Open-Source-Modelle wie Llama oder Mistral lokal in Ihrer Infrastruktur.

Nein. Bei allen von Solunex eingesetzten Lösungen schliessen wir vertraglich aus, dass Kundendaten zu Trainingszwecken genutzt werden.

Solunex folgt dem Grundsatz der Datensparsamkeit: Daten werden nur so lange gespeichert, wie es für den jeweiligen Anwendungszweck tatsächlich erforderlich ist. Konkrete Aufbewahrungsfristen werden projektspezifisch festgelegt und vertraglich im Auftragsverarbeitungsvertrag dokumentiert — abhängig von rechtlichen Vorgaben, fachlichen Anforderungen und den Wünschen unserer Kunden.

Wir arbeiten herstellerunabhängig mit OpenAI (GPT-Familie), Rasa, ThinkOwl, Anthropic (Claude), Microsoft Azure AI, Google Vertex AI sowie Open-Source-Modellen wie Llama, Mistral und Stable Diffusion — je nach Anwendungsfall.

Ja. Solunex integriert KI in gängige Systeme wie Microsoft 365, SAP, Salesforce, HubSpot, Atlassian, Abacus und viele Schweizer Branchenlösungen. APIs ermöglichen die Anbindung nahezu jeder modernen Software.

In den allermeisten Fällen nein. KI ergänzt vorhandene Systeme über Schnittstellen, statt sie zu ersetzen.

Diese Frage nehmen wir ernst — KI-Einführung ist immer auch eine Frage der Unternehmenskultur. Unser Ansatz steht für folgende Grundsätze:

• Verlagerung statt Ersatz: KI übernimmt repetitive Aufgaben, damit Mitarbeitende sich auf wertschöpfende und zwischenmenschliche Tätigkeiten konzentrieren können.
• Umschulung als Bestandteil unserer Beratung: Wir entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden Trainingskonzepte, damit Mitarbeitende neue Rollen übernehmen können.
• Change Management ist fester Teil unserer Projekte: Jede KI-Einführung wird kommunikativ begleitet, mit Pilotgruppen, Feedbackschleifen und transparentem Vorgehen.

Unsere Erfahrung zeigt: Erfolgreiche KI-Projekte erkennt man daran, dass die Mitarbeitenden sie als Entlastung erleben — nicht als Bedrohung.

Die Antwort hängt vom Anwendungsfall ab. Wir unterscheiden bewusst zwischen kritischen und unkritischen Anwendungen:

• Bei unkritischen Anwendungen (z. B. Textentwürfen, Recherchen, Klassifikation) kann KI weitgehend autonom arbeiten — kleine Fehler haben begrenzte Auswirkung.
• Bei kritischen Anwendungen (z. B. medizinischen, rechtlichen oder finanziellen Entscheidungen) gilt konsequent das Mensch-in-the-Loop-Prinzip — eine Fachperson prüft jedes Ergebnis vor der Anwendung.

Beispiele aus der Praxis: Eine KI kann eine Diagnose vorbereiten, aber die Bestätigung erfolgt durch die Ärztin. Eine KI kann einen Vertrag analysieren, aber die rechtliche Würdigung trifft die Anwältin. So entsteht ein System, das die Geschwindigkeit von KI mit der Verantwortung von Menschen kombiniert.

Halluzinationen bezeichnen erfundene, aber überzeugend wirkende Ausgaben von KI-Modellen. Solunex setzt Techniken wie Retrieval Augmented Generation (RAG), Faktenprüfung und Mensch-in-the-Loop ein, um dieses Risiko zu minimieren.

Der Schweizer Finanzbereich gehört zu den anspruchsvollsten und gleichzeitig vielversprechendsten Einsatzgebieten für KI. Typische Anwendungen sind:

• Compliance-Automatisierung — automatisierte Prüfung von Transaktionen gegen Geldwäschereibestimmungen und Sanktionslisten.
• Betrugserkennung — Echtzeit-Mustererkennung in Zahlungsströmen.
• Personalisiertes Reporting — automatische Erstellung individueller Kundenberichte.
• Automatisierte Kundenkommunikation — intelligente Beantwortung von Standardanfragen über alle Kanäle.
• KYC-Prozesse — beschleunigte Identitätsprüfung und Dokumentenanalyse bei Neukunden.
• Risk Scoring — datengestützte Bewertung von Kredit- und Investitionsrisiken.

Versicherungen profitieren von KI insbesondere bei datenintensiven und kommunikationsstarken Prozessen. Bewährte Use Cases:

• Schadenmanagement-Automatisierung — automatische Erfassung, Klassifikation und Erstprüfung von Schadensmeldungen.
• Dokumentenanalyse — Extraktion relevanter Informationen aus Policen, Gutachten und Korrespondenz.
• Underwriting-Unterstützung — datengestützte Risikobewertung für effizientere Tarifierung.
• Betrugsprävention — Erkennung verdächtiger Muster bei Schadenmeldungen.
• Kundenservice und Self-Service — intelligente Chatbots für Vertragsänderungen, Auskünfte und Erstinformation.
• Personalisierte Vorsorgeberatung — Empfehlungen basierend auf Lebenssituation und Vertragsdaten.

Die Schweizer Industrie nutzt KI zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Resilienz. Typische Einsatzgebiete:

• Predictive Maintenance — Vorhersage von Wartungsbedarf, bevor Ausfälle entstehen.
• Qualitätskontrolle per Computer Vision — automatische Erkennung von Produktfehlern in der Fertigung.
• Dokumentenautomatisierung — Verarbeitung von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen.
• Lieferkettenoptimierung — Prognose von Bedarf, Beständen und Lieferzeiten.
• Energiemanagement — KI-gestützte Steuerung des Energieverbrauchs in Produktion und Logistik.

Der Detailhandel — stationär wie online — gehört zu den Branchen mit unmittelbarem Nutzen aus KI. Häufige Use Cases:

• Personalisierung — individuelle Produkt- und Angebotsvorschläge auf Basis von Kaufhistorie und Verhalten.
• Bestandsoptimierung — präzise Nachfrageprognosen reduzieren Überbestände und Out-of-Stock-Situationen.
• KI-Chatbots — automatisierte Beantwortung von Standardfragen rund um Bestellungen, Retouren und Verfügbarkeit.
• Dynamische Preisgestaltung — Preisanpassungen in Echtzeit auf Basis von Nachfrage, Wettbewerb und Lagerstand.
• Visuelle Produktsuche — Kundinnen und Kunden suchen über Bilder statt Suchbegriffe.
• Kundenanalysen — Segmentierung und Churn-Prognosen für gezielte Marketingmassnahmen.

Ja — und genau dort, wo viel mit Texten und Dokumenten gearbeitet wird, ist der Nutzen besonders gross. Typische Anwendungen:

• Vertragsanalyse — schnelle Identifikation von Klauseln, Risiken und Abweichungen vom Standard.
• Juristische Recherche — Durchsuchen von Rechtsprechung, Literatur und Praxis innerhalb von Sekunden.
• Dokumentenerstellung — Entwürfe für Standard-Schriftsätze, Verträge und Stellungnahmen.
• Mandantenkommunikation — Triage von Anfragen, Vorbereitung von Antworten, Termin-Koordination.

Wichtig: In diesen Branchen sind das anwaltliche Berufsgeheimnis und das Treuhandgeheimnis zentral. Wir setzen ausschliesslich auf DSG-konforme Lösungen mit Schweizer Hosting bzw. On-Premise-Betrieb, damit Mandantendaten unter keinen Umständen ausserhalb der vertraulichen Sphäre verarbeitet werden.

Im Gesundheitswesen entlastet KI Fachpersonal von zeitintensiver Routinearbeit. Sinnvolle Anwendungen sind:

• Triage-Unterstützung — Priorisierung von Patientenanfragen anhand von Symptombeschreibungen.
• Bilddiagnostik — KI als Assistenz bei der Auswertung von Röntgen-, MRI- und Ultraschallbildern.
• Dokumentation und Berichtsschreibung — automatische Erstellung von Arztbriefen und Befundberichten aus Gesprächsaufzeichnungen.
• Terminkoordination — intelligente Vergabe, Bestätigung und Erinnerung von Terminen.

Grundsatz: KI ist im Gesundheitswesen immer Assistenz — niemals Ersatz — für medizinisches Fachpersonal. Die finale Entscheidung trifft stets eine Fachperson. Patientendaten werden ausschliesslich nach den höchsten Datenschutzstandards verarbeitet, im Einklang mit DSG, KVG und den Vorgaben der zuständigen Aufsichtsbehörden.

Im kostenlosen Erstgespräch erfassen wir Ihre Ausgangslage, klären erste Potenziale und zeigen mögliche nächste Schritte auf. Es entstehen keine Verpflichtungen.

Solunex arbeitet bewusst mit Schweizer KMU genauso wie mit grösseren Unternehmen. Unser Beratungsansatz skaliert mit der Grösse Ihrer Organisation.

Ja. Wir bieten massgeschneiderte KI-Trainings an — von Grundlagen für Fachabteilungen bis zu Workshops für Führungskräfte zur Strategieentwicklung.

Auf Wunsch betreiben wir die Lösungen unseres Partnerunternehmens Rasa für Sie als Service.

Unsere Hauptsprachen sind Deutsch und Englisch. Wir haben auch französisch- und italienischsprachige Kolleginnen und Kollegen, um unsere Kunden zu unterstützen.

Solunex hat den Sitz in Fahrweid, im Westen von Zürich, und betreut Kunden in der gesamten Schweiz — sowohl vor Ort als auch remote.

Ja. Für punktuelle Fragestellungen bieten wir Stundenkontingente oder Ad-hoc-Workshops an, ohne dass ein grosses Projekt notwendig ist.